摘要
本发明公开了一种生物标志物组合及其在预测胃癌风险中的应用。具体地,公开了一种生物标志物组合在制备预测和/或诊断胃癌的试剂盒中的应用;其中,所述生物标志物组合由所述生物标志物组合由145种生物标志物组成,所述试剂盒包含检测所述生物标志物组合中生物标志物的表达水平的试剂。本发明的生物标志物组合在预测胃癌风险中具有高灵敏度和高特异性的优点,为预测胃癌发生发展提供有利的技术支持,具有广泛的科研价值并为早期临床诊断、干预治疗等提供了巨大的便利。
技术关键词
生物标志物
预测胃癌
预测系统
胃癌风险
数据收集模块
诊断胃癌
试剂盒
早期临床诊断
构建预测模型
线性回归模型
样本
机器学习算法
处理器
可读存储介质
存储器
蛋白
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数据收集模块
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生物标志物
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计算机程序指令
机器学习算法
故障诊断预测方法
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高时空分辨率
指数
预测管理系统
模式
时间序列信息