一种液压阀的故障诊断和寿命预测方法及系统

本申请涉及液压阀技术领域，尤其涉及一种液压阀的故障诊断和寿命预测方法及系统，其方法包括：获取液压阀的实时数据；判断实时数据是否满足预设数据要求；若实时数据不满足预设数据要求，则生成故障标签；对故障标签进行分析，获取液压阀的主要成分特征集；基于机器学习算法，构建目标学习模型；将主要成分特征集输入目标学习模型，并输出诊断结果；基于诊断结果，预测液压阀的剩余使用寿命。本申请有助于提高对液压阀故障诊断以及寿命预测的准确率。