摘要
适于少通道运动想象脑电信号识别方法、设备及存储介质,获取少通道运动想象脑电信号,用二阶巴特沃斯低通滤波器进行滤波,对滤波后的信号进行连续小波变换生成时频图;将不同通道的时频图在通道维度上连接,形成通道依赖的多层时频图,并划分为训练验证集和测试集;对EfficientNet‑B0网络进行预训练,然后删除预训练网络的全连接层,加入通道依赖的多层时频图分类头,在训练验证集上进行迁移学习,得到运动想象脑电信号识别的最终分类器。本发明通过连续小波变换生成运动想象脑电信号的时频图,并设计了通道依赖的多层时频图,保留了运动想象脑电信号的时间和频率特征,在少通道的限制下,提升了运动想象脑电信号的识别准确率。
技术关键词
运动想象脑电信号
连续小波变换
脑电信号分类
通道
分类器
大规模图像数据
低通滤波器
预训练网络
可读存储介质
频率
电子设备
程序
指令
网络结构
指标
优化器