用于数理统计的深度学习模型数值技能增强方法及系统

本发明公开了用于数理统计的深度学习模型数值技能增强方法及系统，方法包括数据集建构、数据增强、维度感知增强、数值推理优化、模型数值技能增强。本发明涉及深度学习增强技术领域，具体是指用于数理统计的深度学习模型数值技能增强方法及系统，本方案采用结合维度感知增强和数值推理优化两个方向的增强和设计，并通过构建维度感知增强层和数值推理优化层进一步增强模型训练；采用情境学习方法进行数据增强，并通过定义维度感知和数值推理的情境内容，进一步作为后续步骤中的知识库构建情境背景；采用构建维度感知增强知识库，进行维度感知增强，并通过构建数值推理优化层进行数值推理的优化。