摘要
本发明涉及云资源实时调度技术,用于解决在云计算资源调度时,难以有效平衡能源消耗和计算时间两个相互冲突目标,导致任务执行时间延长;传统蜂群算法在云计算资源调度应用中收敛速度慢且求解精度有限的问题,具体为基于改进蜂群算法的云资源实时调度方法,包括主模块和从模块;本发明通过构建目标函数,不断调整任务到服务器的分配方案,找到在能源消耗和计算时间之间达到平衡的资源分配方式,提高云计算系统的整体效率和可持续性;在雇佣蜜蜂阶段引入了基于支配关系的解保留策略,使得种群中的解能够更快地向更优方向进化;解的过滤阶段采用快速非支配排序和拥挤距离计算来筛选解,保留了分布均匀的优质解,避免了种群过早收敛到局部最优解。
技术关键词
蜂群算法
服务器
蜜蜂
模块
资源消耗量
阶段
云计算资源调度
实时调度技术
资源消耗总量
资源分配方式
云计算环境
内存
标记
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