一种基于随机分形搜索算法的微电网多要素协同配置方法

本发明公开了一种基于随机分形搜索算法的微电网多要素协同配置方法，包括：建立包含光伏电源、风力涡轮机、储能系统和柴油发电机的综合能源系统模型，并定义各组件的运行参数及其约束条件；综合考虑能源平准化成本、电力供应损失概率和虚拟负载的耗能量，以最大化电力供应和最小化混合微电网系统中的能源成本作为最终目标，构建多目标优化函数；采用随机分形搜索算法对系统的各组成部分进行优化配置，通过迭代计算和自适应调整，确定最优的规模和运行参数；优化后，对结果进行分析，验证系统在不同运行条件下的性能能够优化独立运行的混合能源系统的设计，降低电力成本，同时提高供电的稳定性和可靠性。