天气现象的智能观测方法、装置、设备及存储介质

本发明提供的天气现象的智能观测方法、装置、设备及存储介质，通过云况识别模型、降水识别模型、雷电识别模型等机器学习模型，对采集到的多源数据进行智能识别和分析，自动生成云高、云类别、降水强度、降水类型、雷电活动等关键气象要素，减少了人工干预，提升了观测的精度和自动化水平。并且，引入多种传感设备，如图像采集设备、天气雷达、雨量传感器、录音设备等，获取多维度的天气信息，涵盖了云况、降水、雷电等多种天气现象，克服了传统气象观测手段数据来源单一的问题，增强了观测的全面性和可靠性。