一种行人移动轨迹恢复方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种行人移动轨迹恢复方法、装置、设备及存储介质，涉及移动轨迹恢复领域，包括：将目标对象的历史移动轨迹输入预设深度学习模型，并对得到的若干位置向量进行卷积操作，以得到目标移动行为特征；依次通过预设注意力模型及预设前馈神经网络对目标移动行为特征进行处理，以得到目标轨迹特征；通过预设的时空权重及若干位置向量确定目标对象的目标长期移动偏好值，并计算目标长期移动偏好值及历史移动轨迹间的位置趋势预测值；对位置趋势预测值、目标长期移动偏好值及目标轨迹特征进行特征融合，并根据得到的融合后特征值对历史移动轨迹进行还原。由此，可以从历史轨迹信息中提取有用信息进行建模，以对缺失历史轨迹数据进行轨迹恢复。