一种心理状态评估的实现方法

本发明涉及心理健康监测技术领域，特别是涉及一种心理状态评估的实现方法，心理状态采集模块，包括至少能够采集人的生理状态数据、环境数据的智能手环；心理状态评估模块，用于建立心理状态评估模型；数据优化模块，用于对心理状态采集模块获取数据进行数据筛选与数据降采样；智能手环终端，用于显示最终心理状态；其中，所述心理状态评估模块建立的心理状态评估模型是基于深度神经网络和卷积神经网络通过大量心理调研实验与数据分析建立的模型，用于将获取的心理状态特征参数进行评估分析，确定心理状态数据。实现了心理状态评估的高度连续性，为早期干预提供了可能；并利用深度学习模型进行分析，我们能够更全面、更准确地评估复杂的心理状态。