摘要
本发明提供了一种失信信息知识图谱推理补全方法及相关设备,根据失信数据的特点构建失信信息预警指标体系;依据失信信息预警指标体系获取失信企业的失信数据并转换为知识三元组,以构建训练用失信信息知识图谱和待补全失信信息知识图谱;结合关联分析与自注意力机制获取训练用失信信息知识图谱的嵌入向量表示矩阵对推理补全模型进行训练,得到训练后的推理补全模型;将待补全失信信息知识图谱输入训练后的推理补全模型,获取补全后的知识三元组,并补入待补全失信信息知识图谱。该方法实现了对失信信息知识图谱的推理补全,为失信信息知识图谱预警提供了数据支撑,进一步提升了失信信息的监管效率。
技术关键词
信息知识图谱
企业
三元组
补全方法
注意力机制
实体
知识图谱推理
节点
矩阵
关系
关键词
信息平台
数据
补全装置
链条
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模块
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