基于图像识别的线粒体融合和分裂的动态检测方法及系统

本发明公开了一种基于图像识别的线粒体融合和分裂的动态检测方法及系统，属于图像识别技术领域，该方法包括：为每张细胞图像标记采集时间，基于采集时间生成时间图像序列；赋予每张细胞图像第一序号，基于轮廓检测算法对每张细胞图像进行轮廓识别，以定位各个线粒体的第一轮廓；在细胞图像中赋予每个第一轮廓第二序号，将各张细胞图像中的第一轮廓进行对比整合；截取包含相同第二序号的第一轮廓，整合生成每个线粒体的形态变化序列；分析形态变化序列以获取线粒体各种形态及对应的出现时间；对线粒体的形态进行分析，以定位出现异常的线粒体。本发明可以对线粒体的形态进行追踪，从而准确有效地识别线粒体在整个观察周期内的动态变化。