电机壳体锈斑识别方法、装置、设备及计算机可读介质

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电机壳体锈斑识别方法、装置、设备及计算机可读介质
申请号:CN202411551246
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119649086A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种电机壳体锈斑识别方法、装置、设备及计算机可读介质。方法包括:获取盐雾试验前第一电机壳体图像和盐雾试验后的第二电机壳体图像;对第一电机壳体图像和第二电机壳体图像进行图像配准,以将第一电机壳体图像中的锈斑区域和第二电机壳体图像中的锈斑区域进行配准得到有效电机壳体图像;对盐雾试验前后的有效电机壳体图像进行差异检测,基于差异检测结果提取新增锈斑区域;根据新增锈斑区域及对应的电机壳体图像构建锈斑识别模型;基于锈斑识别模型识别新增锈斑区域的锈斑类型,并计算新增锈斑区域对应的面积。本申请解决了通过人工进行电机壳体锈斑识别检测导致检测效率和准确度低的问题。
技术关键词
电机壳体 锈斑识别方法 图像配准 盐雾 纹理特征 处理器 颜色 通信接口 像素数组 图像获取模块 二值化图像 数据 变换算法 图像缩放 多标签 存储器 识别装置
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