摘要
本申请涉及时间序列预测技术领域,提供一种时间序列预测方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取预设对象的预设时间序列;基于预设的时间序列预测模型的双向长短期记忆网络,对预设时间序列进行双向特征提取处理,得到预设时间序列对应的第一特征信息;基于时间序列预测模型的图卷积‑长短期记忆网络,对预设时间序列进行跨模态特征提取处理,得到预设时间序列对应的第二特征信息;基于时间序列预测模型的时序预测网络,根据第一特征信息以及第二特征信息,对预设时间序列进行预测,得到预设时间序列对应的目标预测结果,以提升对时间序列的预测准确性。
技术关键词
时间序列预测模型
时间序列预测方法
长短期记忆网络
跨模态
时间序列预测技术
特征提取模块
时序
预测装置
计算机设备
矩阵
可读存储介质
存储计算机程序
对象
处理器
存储器