一种基于神经网络的微燃机燃烧控制方法

本发明提供了一种基于神经网络的微燃机燃烧控制方法，应用于燃料流量控制系统，其具体步骤如下：S1，设计基于神经网络的智能燃烧控制器，利用所述基于神经网络的智能燃烧控制器获取起动升速控制信号、转速/功率控制信号、功率限制控制信号和排气温度控制信号；S2，建立基于神经网络的燃烧不稳定性预测模型，进行训练并分析评估预测性能；S3，采用燃烧不稳定性预测模型实时预测；S4，采用异常检测模型监视燃烧过程，并在检测到异常时输出相应的诊断信息；S5，将步骤S3的预测结果和步骤S4的检测结果对比，判断燃烧控制的合理性，并通过优化算法进行优化。