摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技领域,本发明公开了基于多模态模型的投诉检测方法、装置、设备及存储介质,方法包括:基于预设评测数据中的预设音频数据、预设视频数据、预设文本数据,确定第一训练数据集和第二训练数据集;获取多模态模型在第一训练数据集上的第一损失值,获取多模态模型在第二训练数据集的第二损失值;当第一损失值或第二损失值满足预设条件时,获取多模态模型基于预设评测数据输出的预测投诉检测结果;基于预测投诉检测结果和实际投诉检测结果之间的差异,训练多模态模型;获取训练完成的多模态模型基于当前评测数据输出的当前投诉检测结果。本发明有利于提高当前评测数据的投诉检测效率。
技术关键词
多模态
数据
文本
视频
标识
音频特征
样本
可读存储介质
人工智能技术
处理器
指标
模块
计算机设备
页面
存储器
金融