一种医疗知识图谱构建方法和相关产品

本申请提供了一种医疗知识图谱构建方法和相关产品，属于人工智能与医疗技术领域，其通过构建用于抽取待识别数据中实体和实体关系的模型，对待识别数据进行实体与实体关系的抽取。将待识别数据中的实体类型分为两类，使用基于Bert模型构建的第一模型抽取第一分类下的实体，使用大模型抽取除第一分类外其他分类下的实体与实体关系，该方法降低了第一模型的计算量和人工标注的工作量，有效提高了整个实体与实体关系的抽取和识别效率。通过构建医疗领域的知识图谱，可以将分散在互联网上的医疗健康信息进行有效整合和关联，形成一个全面的知识体系。本申请的技术方案可以高效地从海量数据中提取有用的医疗信息，为用户提供便捷、智能的信息检索服务。