基于大数据与深度学习的舆情分析方法、装置及介质

本发明涉及基于大数据与深度学习的舆情分析方法、装置及介质，包括采集多城市的文本、图像和视频多模态舆情数据；对采集到的舆情数据进行清洗、去重、分词、停用词过滤预处理操作；利用自然语言处理技术和计算机视觉技术分别提取文本特征和图像或视频特征，并通过多模态融合算法将这些特征进行融合；本发明通过采用分布式系统和分布式任务调度算法，实现了跨平台、跨语言的高效数据采集，能够根据各城市的舆情热度动态调整资源分配，确保重点城市数据的实时性和全面性，同时，通过TF‑IDF算法、情感词典与深度学习相结合的方法，有效提升了数据质量，为后续分析提供了可靠的基础。