一种渔船轨迹异常点识别与数据清洗方法

本发明涉及一种渔船轨迹异常点识别与数据清洗方法，包括以下步骤：获取渔船的轨迹数据并进行预处理；根据每个船位点的经纬度生成对应船位点的Geohash编码；根据当前船位点与后一船位点的时间间隔及其船速计算得到可行驶距离，进而分析获得渔船在该时间间隔内所有可到达区域的Geohash编码作为当前船位点的范围编码集合；将当前船位点的范围编码集合与其前面一个船位点的范围编码集合、及其后面一个船位点的范围编码集合分别进行比对，若均无交集则识别当前船位点为异常点并将其剔除。本发明能够对轨迹数据中的异常点进行有效识别，实现高效且有效的轨迹数据清洗，提高数据的准确性与可靠性。