一种基于深度学习的变压器升流试验数据分析方法

本发明公开了一种基于深度学习的变压器升流试验数据分析方法，涉及变电设备技术领域，包括以下步骤：S1、数据收集与预处理；S2、特征工程；S3、数据集划分；S4、模型选择与架构设计；S5、模型训练；S6、模型验证与超参数调优；S7、模型测试与评估；S8、异常检测与自适应学习；S9、结果解释与模型可解释性；S10、持续监控与模型更新。该基于深度学习的变压器升流试验数据分析方法，通过基于深度学习，结合特征工程、模型选择与架构设计、异常检测与自适应学习等技术，旨在通过全方位的数据分析，提升变压器升流试验的准确性和鲁棒性；不仅能够提高模型对未见数据的泛化能力，还能实时适应环境变化。