摘要
本发明公开了一种基于北斗GNSS水汽的面雨量预报方法,具体包括如下步骤:首先,通过GNSS设备采集原始观测数据和星历数据;而后进行面水汽分布获取;最后,构建并训练面雨量时空预测模型,其中,针对降雨预测,为了抑制模型在无降雨时模型的误输出的预测雨量,提高模型精准输出降雨的能力,在解码器部分设计了基于分类预报的融合预测层。本发明采用上述的一种基于北斗GNSS水汽的面雨量预报方法,可以实现高精度监测和预测一定区域内面雨量情况,具有全天候、不受天气和环境的影响,数据可靠性高,设备成本低;使得该技术在资源有限的中小流域和经济不发达地区具有广阔的应用前景。
技术关键词
预报方法
原始观测数据
解码器
数据训练神经网络
星历数据
三维网格划分
精密单点定位
GNSS数据
站点
序列
气象
编码器
模块
网络结构
算法
超参数
气压
矩阵