用于调整农业机械作业参数的方法、系统及储存介质

本发明涉及机械参数调整技术领域，尤其涉及一种用于调整农业机械作业参数的方法、系统及储存介质。该方法包括以下步骤：通过多光谱相机获取农田的多光谱图像数据；对多光谱图像数据进行图像分割及特征提取，并识别不同土壤类型、作物生长状态以及杂草分布，得到农田特征图数据；利用深度学习算法对农田特征图数据进行不同区域的耕作难度预测，得到耕作难度预测数据；获取农业机械的部件图像数据；对部件图像数据进行边缘检测以及形态学分析，并识别部件的磨损状态，从而得到磨损状态数据。本发明利用深度学习进行耕作难度预测和部件磨损动力学建模，提高了对复杂农田环境和机械状态的分析能力，增强预测的准确性。