一种基于SAM的多模态弱纹理边坡遥感图像的分割方法

本发明公开了一种基于SAM的多模态弱纹理边坡遥感图像的分割方法，所述方法如下：步骤1、构建基于SAM网络的弱纹理边坡分割模型；步骤2、对多模态弱纹理边坡遥感图像进行双边滤波和归一化处理；步骤3、组合使用Dice损失和交叉熵损失训练弱纹理边坡分割模型，并在训练过程中冻结图像编码器的参数；步骤4、将处理后的多模态弱纹理边坡遥感图像输入到训练好的弱纹理边坡分割模型，基于SAM网络的弱纹理边坡分割模型输出多模态弱纹理边坡遥感图像中边坡裂隙特征的分割结果。该方法通过引入轻量级的HRSI模块和模态感知模块，以及在图像编码器中引入多尺度注意力机制，实现了SAM在多模态弱纹理边坡图像分割任务中的高效应用。