一种基于ACARS的飞行状态异常检测方法

本发明提供了一种基于ACARS的飞行状态异常检测方法，涉及航空网络安全技术领域。该方法包括：构建CNN网络，定义步长、卷积核大小和池化方式；获取并预处理ACARS数据；基于经预处理的ACARS数据训练CNN网络；获取飞机飞行中的ACARS数据，经预处理后输入训练好的CNN网络，进行飞行状态异常检测，输出飞机状态的类别标签。该方法通过CNN深度学习技术，可实现对ACARS数据的自动化异常检测，可适应不同机型和飞行环境的需求。该方法可提高飞行安全性，降低事故风险，提升飞行效率。