摘要
本申请涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种基于暂态数据深度挖掘的电网故障综合分析方法,包括:获取电网故障数据;对所述电网故障数据进行预处理;根据所述预处理后的数据,得到多个故障特征量数据;根据所述故障特征量数据进行故障类型识别,得到电网故障综合分析结果。本申请通过多个故障特征量进行故障模式识别,不仅关注单一的特征量,通过对多个特征量进行综合分析与挖掘,进而确定故障发生的原因以及故障发生的具体位置,使得故障分析更加全面和深入,以辅助电网故障处理及预防。
技术关键词
故障特征量
强分类器
电网故障数据
弱分类器
AdaBoost算法
综合分析方法
识别故障
训练分类器
过渡电阻值
特征量数据
电力系统
耦合特征
模式识别
样本
稳态
波形
代表