一种基于暂态数据深度挖掘的电网故障综合分析方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于暂态数据深度挖掘的电网故障综合分析方法
申请号:CN202411552618
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119414155A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种基于暂态数据深度挖掘的电网故障综合分析方法,包括:获取电网故障数据;对所述电网故障数据进行预处理;根据所述预处理后的数据,得到多个故障特征量数据;根据所述故障特征量数据进行故障类型识别,得到电网故障综合分析结果。本申请通过多个故障特征量进行故障模式识别,不仅关注单一的特征量,通过对多个特征量进行综合分析与挖掘,进而确定故障发生的原因以及故障发生的具体位置,使得故障分析更加全面和深入,以辅助电网故障处理及预防。
技术关键词
故障特征量 强分类器 电网故障数据 弱分类器 AdaBoost算法 综合分析方法 识别故障 训练分类器 过渡电阻值 特征量数据 电力系统 耦合特征 模式识别 样本 稳态 波形 代表
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号