摘要
本发明公开了一种冷链物流车辆规划系统,包括以下步骤:创建初始种群→爆炸与火花生成→评估与选择→遗传操作→信息素更新→终止判断→输出最优解;本发明通过信息素更新的改进引入了动态信息素更新和路径奖惩机制,不仅加速了算法的收敛速度,还提高解的质量;通过交叉操作的改进使用引入路径长度和质量的考量,增加解空间的探索深度;变异操作的改进凭借自适应变异策略,增强了算法的探索能力,通过改进后的烟花算法通过在路径规划中引入多目标优化,以同时考虑运输成本、温度控制和能耗管理,并结合动态调整机制,以应对喀斯特地貌中频繁变化的地形和气候条件,从而提高算法在复杂环境下的适应性。
技术关键词
冷链物流车辆
火花
规划系统
烟花算法
变异策略
客户
引导算法
引入地形因子
奖惩机制
代表
动态调整机制
启发式规则
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