摘要
本申请属于结构上裂纹损伤检测技术领域,具体涉及一种结构上高仿真模拟损伤裂纹图像生成方法及其系统,在对深度卷积神经网络模型进行训练时,可利用少量真实裂纹图像数据通过不断重复生成高仿真模拟裂纹的方式,在短时间内自动化生成大量清晰模拟裂纹图像,进而用以对深度卷积神经网络模型进行训练,可得到一个对裂纹识别具有高准确率和高可靠性的深度学习模型。
技术关键词
像素点
图像生成方法
待测结构
图像生成系统
坐标
深度卷积神经网络模型
裂纹识别
检测结构
图像获取模块
损伤检测技术
位置识别
轮廓
深度学习模型
颜色
短时间
数据