摘要
本发明提供了一种基于声信号的断路器机械故障诊断方法,涉及电力运维和设备故障检测技术领域,包括:采集待诊断断路器在开合闸过程中产生的声音信号;对声音信号进行预处理,得到包含有效信息的预处理声音信号;基于对抗自编码器对预处理声音信号进行去噪处理,得到去噪声音信号;基于短时傅里叶变换对去噪声音信号进行时频特征提取,得到时频谱图;对去噪声音信号分别进行过零率和峭度检测,得到过零率特征和峭度特征;根据时频谱图、过零率特征和峭度特征,对待诊断断路器的机械故障进行诊断。本方案能够降低断路器故障诊断成本的同时,提高故障诊断结果的准确性。
技术关键词
诊断断路器
信号
短时傅里叶变换
峭度特征
编码器训练
断路器故障诊断
二维卷积神经网络
样本
一维卷积神经网络
数据
设备故障检测
机械故障诊断
对抗性
噪声
矩阵
解码器
频率
重构