文本处理方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种文本处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取目标文本，从目标文本中提取预设数量的第一文本单元；分别提取各个第一文本单元对应的第一文本单元特征；基于其他文本单元与每一第一文本单元之间的关联关系以及第一文本单元的第一文本单元特征提取第一文本单元对应的第二文本单元特征；基于各个第二文本单元特征，确定目标文本的类别标签；类别标签用于表示目标文本中是否包含敏感信息。在提取每个文本单元的文本单元特征时，结合了每个文本单元之间的关联关系，为模型的输出提供更多的参考信息，弥补模型神经网络加深过程中训练梯度消失的影响，从而提高敏感事件的识别效果。