一种基于车辆画像的用车推荐方法

本发明公开了一种基于车辆画像的用车推荐方法，该方法包括：S1.获取车辆‑用户的交互行为信息、用户信息和车辆信息；S2.进行数据清洗；S3‑1.对数据进行处理、分组、聚类构建车辆画像；S3‑2.构建车辆‑用户二分图，并将二分图进行投影获取车辆相似性网络；S4.将车辆画像融入至链路预测算法中，通过衰减因子调整车辆相似性网络；S5.通过调整后的车辆相似网络计算车辆‑用户二分图中不存在连边的异质节点间产生链接的可能性，依据推荐分数，实现对车辆的个性化推荐。本发明可以为企业优化车辆管理、提升运营效率，能够为广大车辆用户带来更加便捷、舒适、安全的出行体验，实现为车辆用户提供更加个性化、智能化的出行服务。