一种基于非线性半监督回归模型的硫磺回收装置软测量方法

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一种基于非线性半监督回归模型的硫磺回收装置软测量方法
申请号:CN202411553276
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119538204A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于非线性半监督回归模型的硫磺回收装置软测量方法。本发明首先在线性模型结构里引入径向基函数和核变换,然后再通过拉普拉斯正则化技术,融合大量的无标签样本,提出一种非线性半监督形式的数据驱动软测量模型,用于硫磺回收装置中硫化氢和二氧化硫含量的在线检测。相比传统的线性回归模型,非线性半监督回归模型能更加有效地利用大量无标签数据,同时建立输入数据和输出数据之间的非线性关系,从而提升了软测量模型的应用效果。
技术关键词
硫磺回收装置 软测量方法 非线性回归模型 变量 拉普拉斯 正则化参数 数据分布 硫化氢 正则化技术 无标签数据 矩阵 在线 归一化方法 小规模 训练样本集
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