一种基于多采样率数据蒸馏的工业过程深度监测方法

本发明公开了一种基于多采样率数据蒸馏的工业过程深度监测方法，本发明在深度残差主元分析模型的框架下，提出了一种基于多采样率数据蒸馏的工业过程深度监测方法。在不增加训练样本数量的情况下，数据蒸馏将多个数据样本信息压缩到一个浓缩的新数据点中，实现多采样率数据的信息提取。因此，相比传统的监测方法，本发明方法不仅能有效利用所有的数据信息，而且利用数据蒸馏技术巧妙地解决了工业数据的多采样率问题。通过一个实际的工业案例，本发明方法的可行性和有效性都得到了很好的评估和确认。