一种基于PSG的快速眼动期睡眠行为紊乱检测方法

本发明提出了一种基于PSG的快速眼动期睡眠行为紊乱检测方法，涉及生物医学技术领域，包括：S1、获取患者睡眠期的多模态数据，并进行预处理；其中，多模态数据包括脑电数据、眼电数据、腿部肌电数据、下颌肌电数据、声音信号数据和睡眠姿态数据；S2、通过计算预处理后的脑电数据和眼电数据，并进行分析得到患者睡眠的REM期结果；S3、根据REM期结果截取预处理后的腿部肌电数据、下颌肌电数据、声音信号数据和睡眠姿态数据，并计算得到多模态数据的特征值；S4、综合多模态数据的特征值进行判定以得到检测结果；本发明通过采用多模态的生理数据，利用多层感知算法能够快速准确的对患者进行RBD检测，显著的提高了检测效率。