摘要
本公开提供一种乳腺结节三维重建方法及系统,方法包括获取多帧乳腺超声图像并进行预处理,预处理包括滤波去噪处理和图像增强处理;采用轻量级卷积神经网络结构对图像进行特征提取,得到特征图;利用分割模块对特征图进行分割处理;对分割后的图像进行SGBM立体匹配操作,获取图像间的视差信息,并对视差信息进行自适应曲线校正,实现乳腺结节的三维重建;建立动态校准机制并设计自适应调整算法对三维重建操作进行持续优化和校准。本公开通过图像预处理、优化算法、动态校准及自适应调整,克服现有技术存在的对图像质量要求高且易受影响、计算资源消耗较大以及三维重建精度低的问题。
技术关键词
乳腺超声图像
三维重建方法
轻量级卷积神经网络
关键特征点
校准机制
滤波去噪
散斑
图像增强
直方图均衡化
统计特征
曲线
对比度
灰度直方图
像素点
三维重建精度
三维重建系统
传播算法
校正