一种结合企业画像的LLM问题优化方法、介质及系统

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一种结合企业画像的LLM问题优化方法、介质及系统
申请号:CN202411554199
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119046447B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种结合企业画像的LLM问题优化方法、介质及系统,属于企业画像技术领域,包括:首先,系统构建了包含企业基本信息、业务领域、产品服务等内容的企业知识图谱。然后,系统提取用户提问中的关键词,并在知识图谱中匹配相关节点和关系,形成初步的企业画像要素。之后,系统利用HyperLogLog算法和Word2Vec模型,对关键词与企业画像要素的相关度进行评估,并进行语义扩展,得到更广泛的企业画像要素。最后,系统融合问题文本和企业画像要素,生成优化后的提示语,输入到语言模型中获取初步回答,并基于企业画像要素对回答进行后处理,输出最终的优化结果,解决了LLM回答与提问者期望回答存在偏差的技术问题。
技术关键词
企业画像 企业知识图谱 关键词 Word2Vec模型 模拟退火算法 文本 可读存储介质 语义 节点 词频统计 计算机 实体 关系 种子 代表 组织 程序
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