摘要
本发明公开了一种基于信息熵的知识冲突识别方法、装置和电子设备。方法包括:将问题输入至大语言模型中,输出第一答案并得到第一输出分布;将问题和上下文知识均输入至大语言模型中,输出第二答案并得到第二输出分布;利用第一输出分布计算第一答案的第一信息熵;利用第二输出分布计算第二答案的第二信息熵;判断第一信息熵与第二信息熵是否满足约束条件,如果满足约束条件,则参数化知识和上下文知识之间不存在知识冲突;否则存在知识冲突。本发明使得大语言模型在解码之前能够对知识冲突进行精确地识别,进而有针对性地对存在知识冲突的情况进行缓解,避免了在没有知识冲突的情况下造成的大语言模型性能降低的问题。
技术关键词
冲突识别方法
信息熵
答案
解码方法
参数
精确地识别
电子设备
大语言模型
处理器
存储器
识别装置
指令
文本
模块
典型
理论
标记
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数据信息提取方法
时间序列特征
稀土
命名实体识别
文本
需求预测模型
对象交互
训练样本数据
数据处理方法
交互内容
对象
语义关联度
数据映射关系
数据库访问
计算机设备
量子通信网络
层级
通信优化系统
线性拓扑结构
指数
图像生成模型
图像生成方法
编码向量
内容概括
解码模块