一种基于数据融合的多维学习者画像标签构建及分析方法

本发明公开了一种基于数据融合的多维学习者画像标签构建及分析方法，首先，考虑到学习者成绩数据多以正态分布的形式出现，因此采用基于正态分布的数据融合方法来有效融合多源学习者数据集。其次，为了有效处理斜偏数据，提出Mlog归一化，通过该归一化生成的数字画像标签具有较强的区分性。最后，将社会认知理论融入教育领域，并从轨迹分析和时序分析两个角度挖掘学习者的行为特征，以为学习者构建科学的、多维度的学习者画像标签体系。本发明在两个公开的数据集上对所提方法进行了实验，实验结果证明了该方法在构建数字标签和生成学习者画像方面的有效性。