网络贬损用户预测分析方法、系统、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种网络贬损用户预测分析方法、系统、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法通过采集网络贬损用户群体和非网络贬损用户群体的网络业务数据得到第一数据集，对第一数据集中进行预处理得到第二数据集，对第二数据集中的数据进行聚类分析得到多个数据簇，统计每个数据簇中属于网络贬损用户数据的第一数量和属于非网络贬损用户数据的第二数量，通过比较每个数据簇的第一数量和第二数量的差距，判断数据簇是否存在困难样本数据，当存在困难样本数据，则将困难样本数据从第二数据集中剔除得到第三数据集以减少训练过程中噪声数据的影响，利用第三数据集对初始化后的贬损预测模型进行训练，得到准确的贬损预测模型。