摘要
本发明公开了一种基于数值模拟的断裂活动预测方法及系统,涉及断裂活动预测技术领域。本发明首先,采集地质资料、地震波速、重力异常、磁异常和影像数据并进行预处理,其次利用优化后的贝叶斯网络模型进行断裂活动的概率预测,并可视化预测结果,最后,根据预测结果进行不确定性分析。本发明通过整合多种数据源并进行复杂的预处理与分析,结合先进的数值模拟和优化技术,建立精准的预测模型,进一步通过创新的贝叶斯网络优化和集成方法提升模型的预测能力,同时动态融合实时监测数据,不断迭代更新以反映最新状况,最终提供详尽的预测结果及其不确定性分析,从而为断裂活动的监测和预防提供高效、准确的决策支持。
技术关键词
活动预测方法
贝叶斯网络模型
实时监测数据
模拟模型
构建预测模型
数值
变分自动编码器
长短期记忆网络
信念传播算法
生成预测模型
应力
表达式
可视化工具
参数
资料
贪心策略
卡尔曼滤波
集成方法
系统为您推荐了相关专利信息
动态风险评估方法
情景
风险评估模型
元胞自动机
指标
电性能测试方法
电池包
电性能测试系统
动态
构建预测模型
场景构建方法
聚类方法
储能系统
初始聚类中心
马尔可夫链模型
水生态环境监测
外壳保护层
决策支持系统
水质光谱分析仪
智能分析模块