摘要
本发明提供了一种目标社区内的数据推送方法、装置、设备及存储介质,通过先获取目标社区内的用户数据,调用K‑means聚类算法对所述用户数据进行处理,以对所述目标社区的用户进行分组,其中,所述用户数据包括用户行为数据和用户特征数据;接着,在判断到用户进入应用时获取用户的设备信息,并根据所述设备信息匹配推送服务适配器;再接着,基于所述用户的组别选取推送数据,并通过所述推送服务适配器向用户终端发送所述推送数据;最后,获取所述用户对所述推送数据的反馈行为,并基于所述反馈行为动态调整所述推送数据。解决了由于不同设备厂商的推送服务差异较大,导致推荐效果不佳的问题。
技术关键词
数据推送方法
适配器
数据推送装置
Hash算法
生成用户
数据推送设备
动态
操作系统
可读存储介质
列表
消息
策略
客户端
处理器
服务器
离线
终端
存储器
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地址生成方法
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私钥
SM9算法
公钥
终端设备
协作训练方法
云服务器
深度神经网络模型
参数