摘要
本发明属于生产排产优化技术领域,公开了一种生成式动态生产资源排产均衡方法及系统。该方法运用线性规划算法,将每日的排产结果抽象为每日每个工序任务所要完成的工时,经过调用求解器依次求解第天的排产完工工时,得到排产计划的目标函数,直到第天,每一道工序的完工工时之和为工序所对应额定工时;在目标函数中引入超参数系数,通过深度神经网络模型训练学习,输出超参数系数值,并带入线性规划算法的目标函数中,得到与计划员相同的调排产结果;使经过训练后得到的深度神经网络模型在无人工干预的情况下模拟计划员做出正确的均衡排产计划。本发明能有效降低人工成本,从而进一步实现只能排产。
技术关键词
线性规划算法
深度神经网络模型
均衡方法
排产计划
产能
超参数
资源
矩阵
动态
编码向量
元素
神经网络参数
梯度下降算法
归一化方法
非线性特征
均衡系统
数值
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