一种针对噪声关联的自丢弃和双重权重方法

本发明涉及一种针对噪声关联的自丢弃和双重权重方法，方法涉及图文匹配领域。方法包括：将噪声数据集中的图文对输入模型进行相似度计算，选择相似度图文对作为干净数据集；使用干净数据集为数据集中的样本构建评估条目获得记忆库；对噪声数据集中的图文对进行相似度计算，选择恰当的阈值对低相似度的样本进行丢弃以生成部分数据集；根据计算得到的图文对相似度使用高斯混合模型进行拟合得到置信度权重；通过复制参数模型参数创建孪生模型，使用孪生模型对部分数据集中的图文对进行训练；使用记忆库评估孪生模型训练前后的性能变化以得到重要性权重；模型使用置信度权重和重要性权重对部分数据集中的数据进行加权并训练。