摘要
本申请实施例属于金融科技领域,涉及一种意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括下述步骤:获取用户交互行为数据;基于时间序列聚类算法对用户交互行为数据进行意图变化识别,得到意图变化信息;对意图变化信息进行关联规则提取,并根据意图关联规则构建意图关联网络;基于意图关联网络进行趋势预测,得到意图流转趋势信息;从用户交互行为数据中提取用户对话特征,并将用户对话特征和意图流转趋势信息输入至预训练的第一意图识别模型和第二意图识别模型,得到第一意图识别结果和第二意图识别结果;对第一意图识别结果和第二意图识别结果进行融合,得到意图识别结果。本申请能够有效实现对用户交互行为中的意图进行准确识别。
技术关键词
意图识别模型
意图识别方法
关联规则提取
计算机可读指令
聚类算法
转移概率矩阵
时间序列特征
语义意图
数据
关联规则挖掘算法
计算机设备
意图识别装置
隐马尔可夫模型
引入注意力机制
长短期记忆网络
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
协同优化方法
分布式电源
模糊隶属度函数
储能
参数化方法
翻译机
智能眼镜
交互方法
反馈算法
无线通信协议
力学分析模型
参数标定方法
仿真数据
计算机可读指令
表达式