基于图像识别和自然语言处理的文物分类鉴定系统及方法

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基于图像识别和自然语言处理的文物分类鉴定系统及方法
申请号:CN202411554560
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119048854A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像识别和自然语言处理的文物分类鉴定系统及方法,属于图像处理技术领域,要解决的技术问题为当前文物分类和鉴定效率低下、准确性不高。包括:图像采集模块,用于获取在拍摄规则下采集的文物图像;图像处理模块,用于对文物进行特征提取和特征分类;特征提取模块,用于对文物进行视觉特征分析,对文物的历史背景和文化意义进行分析,并将视觉特征和文本特征合并为固定长度的特征向量作为文物特征向量输出;特征匹配模块,用于基于待测文物的文物特征向量与文物数据库中文物特征向量进行特征匹配,输出待测文物的分类鉴定结果;结果输出模块用于基于待测文物的文物图像以及分类鉴定结果生成文物报告并展示文物报告。
技术关键词
鉴定系统 图像处理模块 图像采集模块 特征提取模块 匹配模块 子模块 自然语言模型 视觉特征提取 输出模块 聊天机器人 文物集成信息 报告 机器学习算法 可视化界面 分类鉴定方法 图像拍摄参数 数据可视化展示
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