摘要
一种基于图像和脑电信号结合的脑机接口植入精准性判断的方法,属于生物交叉科研领域。通过结合图像处理技术和精细的脑电信号分析,从两个独立且互补的角度评估电极植入的准确性。与传统的依赖术后组织学分析的方法相比,本发明提供了多重实时反馈机制,显著提高了手术中电极定位的准确性和可靠性。这一技术创新不仅缩短了手术时间,降低了手术风险,还提高了整个手术过程的成功率。通过实时图像和信号分析,手术团队能够即时调整操作策略,优化电极植入路径,确保电极精确到达目标脑区。此外,本发明避免了依赖术后切片分析的延迟和不确定性,从而在手术期间即可确认电极位置的正确性,增强了脑机接口手术的整体安全性和效果。
技术关键词
算法模型
随机森林
电极
像素
坐标
脑电信号分析
接口
时域特征
频域特征
手术
数据
图像处理技术
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实时图像