摘要
本发明目的在于提出一种多阶段多层级装配作业车间节能调度多目标优化方法,涉及装配车间调度技术领域,分阶段建立了问题的数学模型,并根据个体状态设计了基于问题驱动的节能策略触发机制,以提升解的质量和搜索效率;其次,采用两种启发式规则和随机生成方式协同构建兼顾高质量和多样性的初始化种群,通过Q‑learning实现对同化算子参数的动态自适应调整策略,在保证种群多样性的同时提升收敛速度,以更好地平衡算法的探索和挖掘能力;设计了超启发式变邻域搜索引导的革命操作,对发现的优质殖民地进行细致搜索;采用联合帝国侵略操作替换竞争,实现多个帝国的协同进化和信息交互共享,从而找到分布更均匀的非支配解。
技术关键词
作业车间
变邻域搜索
多阶段
策略
启发式规则
数学模型
层级
能耗
启发式方法
开关机
分阶段
平衡算法
机制
生成方式
信息更新
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