一种网络安全态势感知方法及系统

本发明提出一种网络安全态势感知方法及系统，该方法包括：实时监测网络数据，提取网络拓扑的特征、节点属性的特征以及交互关系的特征，进行编码，并整合到特征矩阵中；基于神经网络构建网络态势感知模型，将特征矩阵作为输入，并通过神经网络的非线性映射能力，将输入数据转换为反映网络安全态势的输出；对风险评估模型进行参数优化，并将网络态势感知向量作为优化后风险评估模型的输入，进行风险评估，输出风险评估值，用于评估当前网络安全风险的大小或严重程度。本发明通过精细特征提取、神经网络态势感知与风险评估等环节的结合，实现了对网络安全态势的全面感知和网络安全风险的准确评估，能够及时发现和应对网络中的潜在威胁和风险。