一种基于shap理论的特征归因解释提升树的方法

本发明公开了一种基于shap理论的特征归因解释提升树的方法，S1)：数据预处理；S2)：模型训练；S3)：shap值计算；S4)：特征归因；S5)：可视化；S6)：模型解释；S7)：模型调试和优化：根据模型解释和特征归因结果，对提升树模型进行调试和优化。本发明提供一种直观的解释方法，让用户能够理解提升树模型的决策过程和预测结果；实现特征归因，准确地确定每个特征对预测结果的贡献程度；为模型调试和优化提供依据，帮助用户更好地调整模型参数，提高模型的性能和准确性。