基于知识图谱的多源异构大数据融合与推理方法及其系统

本发明涉及大数据分析和人工智能技术领域，特别是基于知识图谱的多源异构大数据融合与推理方法及其系统，包括如下步骤：构建多种数据源的映射接口，采集和存储数据源中的各实体，构建知识图谱中节点；基于图神经网络对知识图谱的图结构进行表示学习，提取节点的嵌入向量，并通过嵌入向量和映射接口提取融合节点；使用基于符号逻辑的神经网络对融合节点进行知识补全；基于知识图谱采用深度优先搜索算法生成候选推理路径；基于注意力机制和路径相似性进行推理，将候选推理路径进行筛选排序，得到最优推理路径，采用图神经网络进行知识图谱的表示学习，结合了符号逻辑和神经网络，既保证了推理过程的可解释性，又具备了强大的学习能力。