一种面向需求侧资源的弹性支撑能力预测方法及系统

本发明涉及电力系统领域，具体涉及一种面向需求侧资源的弹性支撑能力预测方法及系统，方法包括将需求侧用户的改进历史用电数据作为初始模态输入变分模态分解模型；将多个模态分量输入预训练的基于注意力机制的长短时记忆网络模型对表征需求侧资源的弹性支撑能力的各指标进行预测得到多个预测向量，每个预测向量包括表征需求侧资源的弹性支撑能力的各指标；将多个预测向量的对应元素进行叠加得到需求侧资源的弹性支撑能力。本申请通过变分模态分解模型对包含资源池中的各类资源的改进历史用电数据进行模态分离提取，实现多维分析，同时采用基于注意力机制的长短时记忆网络学习关键数据，提高了弹性支撑能力预测的准确率。