基于自适应权重粒子群优化算法的时隙分配方法及系统

本申请提供基于自适应权重粒子群优化算法的时隙分配方法及系统，所述方法包括：步骤1：根据数据链网络中各个网络节点的业务需求，确定业务参数；步骤2：初始化算法参数；步骤3：计算单节点分配时隙资源时的时延抖动；步骤4：计算多节点分配时隙资源时的各个节点时延抖动的平均值；步骤5:更新网络节点最优时隙pbest和全局最优时隙gbest；步骤6：按自适应权重粒子群优化算法更新惯性权重W；步骤7：根据步骤6更新后的惯性权重，更新粒子速度和位置。本申请可避免粒子群算法在迭代中因惯性权重过大或者过小而导致容易陷入局部最优解，加快迭代末期收敛速度，提高算法性能，能够快速、准确地找到数据链最优时隙分配方案。